集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分

节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中

索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合

分片(shard):因为ES是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和组织分片, 并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配, 所以用户基本上不用担心分片的处理细节，一个分片默认最大文档数量是20亿.

副本(replica):ES默认为一个索引创建5个主分片, 并分别为其创建一个副本分片. 也就是说每个索引都由5个主分片成本, 而每个主分片都相应的有一个copy.

对于分布式搜索引擎来说, 分片及副本的分配将是高可用及快速搜索响应的设计核心.主分片与副本都能处理查询请求, 它们的唯一区别在于只有主分片才能处理索引请求.

在上图示例中, 我们的ElasticSearch集群有两个节点, 并使用了默认的分片配置. ES自动把这5个主分片分配到2个节点上, 而它们分别对应的副本则在完全不同的节点上. 对,就这是分布式的概念.

请记住, 索引的number_of_shards参数只对当前索引有效而不是对整个集群生效.对每个索引来讲, 该参数定义了当前索引的主分片数(而不是集群中所有的主分片数).

关于副本 本文中不会对ElasticSearch的副本做详细阐述. 如果想单独了解可参考这篇文章.

副本对搜索性能非常重要, 同时用户也可在任何时候添加或删除副本. 正如另篇文章所述, 额外的副本能给你带来更大的容量, 更高的呑吐能力及更强的故障恢复能力.

谨慎分配你的分片 当在ElasticSearch集群中配置好你的索引后, 你要明白在集群运行中你无法调整分片设置. 既便以后你发现需要调整分片数量, 你也只能新建创建并对数据进行重新索引(reindex)(虽然reindex会比较耗时, 但至少能保证你不会停机).

主分片的配置与硬盘分区很类似, 在对一块空的硬盘空间进行分区时, 会要求用户先进行数据备份, 然后配置新的分区, 最后把数据写到新的分区上.

** 重点 ** 如果你真的担心数据的快速增长, 我们建议你多关心这条限制: ElasticSearch推荐的最大JVM堆空间是30~32G, 所以把你的分片最大容量限制为30GB, 然后再对分片数量做合理估算. 例如, 你认为你的数据能达到200GB, 我们推荐你最多分配7到8个分片.